1. Detección superficial del defecto de la textura de piezas trabajadas a máquina -- detección
Hay muchas texturas en la superficie de piezas mecánicas, y muchas texturas son defectuosas. Si usted quiere encontrar defectos y compensar defectos, es muy útil mejorar la exactitud de piezas. La detección en el sistema de detección de la textura de la superficie de la pieza se puede realizar con los aspectos siguientes:
(1) utiliza algún equipo y métodos para probar el principio superficial de piezas mecánicas
(2) entró la información detectada en el ordenador para procesar
(3) el sistema informático se programa con el tratamiento de señales y la imagen del espectro
Después de estos tres pasos se terminan, la detección rutinaria de textura de la superficie de la parte se termina.
2. Detección y análisis de los defectos superficiales de la textura de piezas trabajadas a máquina
Hay muchas secuencias del tiempo en curso de trabajar a máquina. Si está procesando defecto en la secuencia del tiempo, es fácil causar defectos en la textura superficial de piezas mecánicas. Sin embargo, debido a diversas herramientas de proceso y a los métodos de proceso, las diversas texturas en diversas formas pueden ser producidas, que no sólo afecta a la belleza pero también a la exactitud de piezas.
Después de análisis, cuando el filtro del ámbito de frecuencia se utiliza para suprimir la operación de filtración en la región donde la energía en el espectro se concentra relativamente, las características de la textura en esta dirección serán más débiles. Podemos reducir las características de la textura con este método, para aumentar la fuerza de la dirección eficaz de la textura, que hace más fácil distinguir e identificar la textura del fondo y la textura del defecto.
3. Detección superficial del defecto de la textura de piezas trabajadas a máquina -- Extracción de las características de la textura
La separación de textura del fondo y de textura del defecto es el foco del reconocimiento de la imagen, y es más conveniente y eficaz cuando la imagen se filtra con eficacia. Por otra parte, después de filtrar la imagen de fondo, la imagen del defecto de la textura será aumentada hasta cierto punto. La gente puede distinguir tan mejor la textura del defecto y la textura del fondo. Sin embargo, en curso de distinción, debe ser observado que hay muchas situaciones desconocidas en este caso. El primer es la blanco defectuosa, y la segunda es el punto del ruido. Está por estas dos razones que la reducción necesaria del tratamiento y del nivel de ruidos se deba realizar durante uso.
La información de la textura de defectos se expresa en Fourier para transformar y se aísla generalmente. En el proyecto de proceso de filtración, la señal de la textura también será ahorrada automáticamente. Por otra parte, después de la imagen que filtra, su fondo y características del defecto de la textura son obviamente diferentes.